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智能医疗——中医药也能开出智能处

2019-10-18 17:10 来源:未知

近日,美国梅奥医学中心呼吸重症研究室主任Ognjen Gajic正式开启他的第二次中国之旅。在参观北京多家医院之后,Ognjen Gajic心生疑惑:国外ICU平均住院日在2天左右,而国内医院却达到了十几天。

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Ognjen Gajic认为,这一现象与患者没有坚持做好慢病管理具有直接关联。带着他的疑惑与答案,一场关于慢病管理与人工智能的讨论在首届慢病管理中医诊疗会议上正式上演。

2017年10月14日,“梅奥广安中西医结合学术讲堂”、暨第二届世中联计算机医学年会,首届慢病管理中医诊疗会议在北京召开。包括北京市中医药管理局局长屠志涛、世界中医药联合会计算医学会会长李光熙、Ognjen Gajic在内的多位国内外相关领域专家共同参加。

摘要: 随着诊断的病例数增加,云端产生大量临床数据,通过标签化及数据清洗使数据更具有价值,也为中医的发展提供数据基础。

理论:中医 人工智能=高效管理慢病

会议以“智能医疗的未来:云医学•大数据”和“中西医结合心肺康复”为主题,旨在发展智能医疗产业,进一步加强中西医学大数据科技成果的国际交流,彰显中医药的特色,推动深入中医药大数据研究和临床合理应用,创新服务百姓健康。

“脉诊仪”把脉、“面相仪”望诊……智能诊疗产品已经在中医诊疗机构一展身手。基于互联网大数据衍生的云计算以及人工智能等新技术、新产品正与中医药结合,让中医药现代化加速实现跨越式发展。

我国目前具有3.5亿慢病患者,其中,73.5%为循环性疾病,15.9%为代谢性疾病,急需进行高效管理。广安门医院慢病管理中心主任王师菡建议,在管理慢病过程中,应该坚持中西医结合与体医结合的原则,贯穿中医治未病、动静结合的理念,防止慢病转化为危重疾病,进而提高慢病患者生活质量,降低疾病死亡率与医疗费用。

4所中医院全年门诊量达698万

“梅奥广安中西医结合学术讲堂”暨第二届世界中医药学会联合会计算机医学年会近日在京召开。会议以“智能医疗的未来:云医学·大数据”和“中西医结合心肺康复”为主题,开展中西医学大数据科技成果国际交流,推动中医药大数据研究和人工智能设备的临床合理应用。

在世界中医药联合会计算机学会会长李光熙看来,中医本身自带很强的数学理论与模型思想,与人工智能的理论基础一脉相承。将人工智能与中医理论运用于慢病管理,能够提高医生管理效率。“医生的精力有限,借助人工智能手段,可以管理更多慢病患者。”

数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域。同样,在中医药领域,应用大数据时代的理念与技术的研究,也已经悄然展开。

世界中医药学会联合会计算医学会会长李光熙表示,中医药数据量巨大,仅广安门医院1天的门诊量就超过1万人次。“如果把全国中医院的临床数据都汇聚起来,其规模之大可想而知”。

其实,医疗领域具有典型的大数据特征。一是数据量巨大。例如,中国中医科学院2012年4所医院全年的门诊量达到698万,仅广安门医院1天的门诊量就超过1万人次;每年还有将近6万多的住院患者。如果将这些患者的诊疗过程全部数据化,每人次就诊产生的医学数据以10M计算,那么每年产生的数据量将高达70TB。如果把全国中医院的临床数据都汇聚起来,其规模之大可想而知。

据了解,医疗领域具有典型的大数据特征:一是数据量巨大。如中国中医科学院2012年4所医院全年的门诊量达到698万,仅广安门医院1天的门诊量就超过1万人次;每年还有将近6万多的住院患者。

中医临床实践标准化、数字化为中医药大数据奠定坚实基础。我国中医药领域已制定了中医基础理论术语、中医病证分类与代码等20多项国家标准,以及中医病证诊断疗效标准等209项行业标准。

二是数据类型复杂。在中医医院,每个患者不但要经过辨证论治的个体化诊疗,还会经过各种理化检测进行疾病及其预后诊断,所以不光有病历资料中包含的信息,还会有生化检查、多种影像或病理切片检查的生物学信息。收集这些庞大、多类别的数据,通过分析处理将其盘活,可以产生让人意想不到的价值。

而全国的名老中医数量极少,地域分布也较为集中,一位名老中医每日诊疗的患者数目有限并且覆盖范围较小,大家对名老中医的认可度远高于普通中医师。名老中医与普通中医师的差距主要在辨证分型和方剂的使用。

美国梅奥医学中心呼吸重症监护研究室主任盖吉克介绍,在梅奥医学中心的危重症模型研发项目中,已经开始引入中医阴阳五行理论体系与西方医学的密集数据进行融合,形成创新的数学模型提供实时决策支持,辅助医生预测和判断病情,帮助患者实现早诊断、早治疗。

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